Halo：Claude Code 桌面版 AI 智能体应用
Halo 是一个 AI 工作站——面向团队，也面向个人。
本地部署，7×24 自动运转。你定目标，AI 数字人替你把活干完，关键节点你来拍板。
一句话理解
把 Claude Code 完整的 Agent 能力，装进一个人人都能上手的可视化界面——再加上本地化、远程操控、AI 浏览器、AI 数字人，让它从“编程工具”长成一个能接管日常业务的工作站。
底层采用可插拔引擎架构，同时支持 Claude Code、Codex 等前沿 Agent；完整产品层超过 30 万行代码，经上万用户与企业环境验证。
它能为你做什么
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 每天的 AI 伙伴 | 写代码、做产品、跑运营、写作、调研——日常工作的全能搭子 |
| 100% 本地，零云依赖 | 数据不出本机，满足企业合规要求 |
| AI 数字人 | 7×24 自主运行的 AI 员工，接管监控、报表、日常运维 |
| AI 浏览器 | 内嵌浏览器由 AI 直接操控，自动化任意网页系统 |
| 企微 / 微信原生操控 | 在企业 IM 里指挥 AI，零培训成本 |
| 远程访问 | 手机 / H5 / 微信 / 安卓随时操控，管理者在路上也能看进度 |
| 下载即用 | 零配置、无后端，IT 分钟级完成全员部署 |
100% 兼容 Claude Code 的 Agent 能力、MCP 与 Skills。
AI 数字人：你的自主 AI 工作队
传统 RPA 靠死脚本，环境一变就崩。Halo 换了思路：AI 做决策，浏览器 Skill 做执行——既懂上下文、能随变化调整，又能精准落地。
创建一个数字人，给它一个任务和运行频率，它就按时自主运转：巡检内部 OA / CRM / ERP、汇总 CI/CD 与工单、生成每日简报、定时跑合规检查……不用盯屏，不用守脚本。
它和对话模式用的是同一套 Agent 能力——同样的引擎、MCP 工具链、AI 浏览器，只是按计划自动触发，不需要你守在电脑前。
它远不止一个界面
Halo 底层与 Claude Code 完全对等：命令行能做的，你都能用自然语言交给它——写代码、部署服务、整理文件、生成报告、操控浏览器，凡是 Agent 能力所及，一概支持。
可以这样理解：Windows 把 DOS 变成了可视化桌面，Halo 把 Claude Code CLI 变成了可视化 AI 工作站。
名字的含义
Halo 读作 /ˈheɪləʊ/，也可以用谐音 Hello 来记忆。
光环（Halo）有两层含义：它是本地桌面的守护进程，也是可以随时远程召唤的光环——无论你在哪里，都能掌控它。
Halo 的故事
从一个问题开始
2025 年 10 月，cursor 调整了会员策略，编程成本骤增。那段时间，我们反复在问一件事：
有没有一款工具，既具备 Claude Code 那样强大的 Agent 能力——但随时随地远程操作电脑桌面、驱动 AI 浏览器自主完成任务，同时又有友好的可视化界面，文件管理、产物预览一应俱全，让开发者和产品人都能直接上手？
我们做了市场调研，结论很清晰——不存在。市面上要么是 Open Web UI、LobeChat 这类能自定义 API 的聊天工具，要么是 Claude Code CLI、Gemini CLI 这类极客向的终端交互。
没有我们想要的东西，就自己做。
一个周末的诞生
我们花了一个周末，用 Claude Code 实现了 Claude Code 自己的可视化桌面。第一个版本同时支持 macOS、Windows、Linux、Web 四端，近乎没有瑕疵，约 95% 的功能开箱即用。
更不可思议的是：从那以后，Halo 100% 的代码都由 AI 自己生成，我们再也没有打开过 Cursor 或官方 CLI。
几个月后，市面上出现大量类似的 Cowork / xxClaw。Halo 是最早一批将远程指挥 + 完整 Agent 能力带到普通桌面的客户端。
Halo 的目标
Halo 不追随热点，只追求效率。
我们聚焦一件事：提升个人与组织的运转效率，消除一切人工与等待。
市面上的概念和热词换得飞快，我们既不追逐，也不与之比较。Halo 100% 由 Halo 自身构建，这本身就是一次效率边界的探索：我们不参考、不跟随任何外部概念，因为我们相信——
最好的方向，来自个人与团队最直接的反馈，来自效率本身的反馈；而不是任何概念的演化与改良。
市面上的名词每天都在变。我们只问一个问题：它有没有让人更快、更省心。
开源与哲学
Halo 不是商业产品，是个人与社区共同驱动的实验。我们诞生于一句话：
Kill Ugly Raw Source, AI Rewrites.
过去，这句话意味着用 AI 重构糟糕的代码。今天，它的意义已全面进化——消除数字世界中原始、低效、重复的人工干预，用 7×24 小时静默运行的数字人，重写任务的执行方式。
我们相信，未来的计算平台应该是一个标准化的 Agent 运行时，让 AI 智能体能够持久化、自主化地接管复杂业务流。这一切应该是开源的、可共建的，而不是被商业公司垄断的。
参与共建
欢迎在 GitHub 提交 Issue 或 PR，共同完善 Halo。
下一步
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