核心理念
Kill Ugly Raw Source, AI Rewrites
这是 Halo 的创始哲学，也是它名字背后真正的含义。
最初，这句话指的是用 AI 重构糟糕的代码。今天，它的边界已经远远超出了代码本身——它指向数字世界中一切原始、低效、需要人工重复介入的事物。
我们相信：凡是能被 AI 自动处理的，就不该再占用人的注意力。
关于 Halo 是如何开发的
Halo 是一个关于 AI 生产力的活体实验。它的第一个版本在半天内诞生，从那以后，100% 的代码由 AI 生成，没有打开过任何其他 IDE。
这不是噱头，而是一个严肃的工程实践验证：
阶段一（人类核心价值）：花 2–4 小时与 AI 深入讨论设计、架构、技术栈，细化到目录结构，形成数千字的完整开发计划。架构决策是人类最不可替代的贡献。
阶段二（AI 执行）：把开发计划交给 AI，喝一杯咖啡。
阶段三（验收）：约半小时后，几十乃至数百个文件全部就绪，
npm run build打包，直接启动跨四端的桌面应用。
Halo 的架构融合了 VS Code 的分层设计理念，同时抽象了 Agent 的可插拔性，支持 Web / Windows / macOS / Linux 多端共用渲染层。
传统人力可能需要一个团队数月、数年。借助顶级 AI 模型，一个人可以在一个周末完成同等工作。这是工业革命式的效率跃迁——机器出现后，一个司机就能驾驶火车运载上万斤货物。
我们的立场
Halo 不是商业产品。 它是个人与社区兴趣驱动的开源项目，致力于在业余时间探索 AI Agent 的更多可能。
我们认为，未来的计算平台不应只是提供 Copilot 工具，而应该提供一个标准化的运行时环境，让 AI 智能体能够持久化、自主化地接管复杂业务流。这一切应该是开放的、可共建的，不该被商业公司垄断。
关于 DHP 协议
基于上述理念，我们提出了 DHP（Digital Human Protocol）——一个开放的 AI 数字人分发协议。
开发者编写 spec.yaml，提交到 DHP Registry，全球用户即可一键安装并使用你的数字人。
详见 → DHP 协议