最佳实践
这里汇总了日常使用 Halo 的高效用法，来自真实使用场景的总结。
1. 善用空间隔离
每个项目用独立空间，不要让所有任务挤在同一个对话里。
- 不同代码仓库 → 不同专属空间（关联对应目录）
- 临时问题 → 随开随用的临时空间，不污染正式项目的上下文
- 实验性探索 → 单独空间，随时丢弃
2. 并行多个任务
Halo 所有任务在后台独立执行，你不需要等一个任务完成再开始下一个。
典型工作流：
- 在空间 A 让 AI 重构某个模块，不用盯着
- 切到空间 B 让 AI 起草下周的产品文档
- 切到空间 C 让 AI 搜集竞品资料
- 来回切换，审查进度，给出下一步指令
Halo 让你从"等 AI 回复"变成"指挥 AI 团队"。
3. 充分利用远程能力
提前下班场景：
- 离开公司前开启公网隧道
- 把 URL 和密码发到自己的手机/微信
- 回到家打开浏览器，继续指挥 AI 完成当天的工作
开会场景： 无关紧要的会议中，用手机/平板打开 Halo，让 AI 持续推进手头任务，不浪费时间。
远程部署（macOS 用户）：
- 提前在终端保持好服务器登录会话（pin + token）
- 回到家后，告诉 Halo：「用 Apple Script 打开终端，执行打包脚本，部署到测试服务器」
- AI 会自动操作你电脑上的终端完成部署
4. 思考工具栏的使用技巧
思考工具栏默认收起，只看最终结果。这是推荐的日常模式——不要过度关注 AI 的思考过程，专注在结果上。
需要调试或了解 AI 执行细节时，展开工具栏可以看到：
- 原始工具调用参数（JSON 图标）
- 每一步工具调用的完整结果
- AI 的推理链路
5. 上下文管理
- 单个对话不宜过长，适时发送
/compact压缩 - 长期项目建议隔一段时间新开对话，保持上下文干净
- 遇到
Prompt is too long时，不要反复重试，直接新开并粘贴关键历史
6. 模型选择策略
| 场景 | 推荐模型 |
|---|---|
| 代码开发、Agent 任务 | Claude 4.5 Sonnet / Opus |
| AI 浏览器、图片识别 | Claude 4.5（多模态） |
| 快速问答、轻量任务 | Claude 3.5 Haiku 或国产模型 |
| 成本敏感场景 | 接入国内代理的 Sonnet 模型 |
右上角模型选择菜单可随时切换，不同空间可以使用不同模型。